Case-diskussion: AI och klimat
Arbeta i grupper om 3-4 personer. Varje grupp får ett case. Läs bakgrunden, diskutera frågorna och förbered en kort presentation (2 min).
Case A: Techbolagens klimatlöften
Bakgrund
Google lovade nå netto-noll till 2030. Microsoft lovade bli “carbon negative” till 2030. Båda har sett utsläppen öka kraftigt pga AI-satsningar:
- Googles utsläpp ökade 48% på fem år (2019-2023)
- Microsofts totala klimatavtryck ökade 23.4% jämfört med 2020
Samtidigt investerar de massivt i ren energi - Google tecknade avtal för 8 GW ren energi bara under 2024, och Microsoft har avtalat 34 GW kolfri el i 24 länder. Båda företagen satsar på kärnkraft som en del av lösningen.
Diskussionsfrågor:
- Räcker det att köpa ren energi om den totala förbrukningen fortsätter öka?
- Kan ett företag trovärdigt kalla sig “hållbart” medan utsläppen stiger?
- Borde det finnas lagstiftning som begränsar AI-företags energianvändning?
Case B: AI för klimatet - dubbelrollen
Bakgrund
AI används också för att bekämpa klimatförändringar:
- DeepMind minskade energin för kylning av Googles datacenter med 40%
- AI optimerar elnät, förutspår väder och utvecklar nya material
- Googles Gemini blev 33x energieffektivare på ett enda år
Men prognosen till 2030 visar att AI årligen kan släppa ut 24-44 miljoner ton CO2 - motsvarande 5-10 miljoner bilar på vägarna. Samtidigt kräver tillverkningen av AI-hårdvara sällsynta jordartsmetaller där gruvdriften orsakar avskogning och vattenförorening i andra delar av världen.
Diskussionsfrågor:
- Väger AI:s klimatnytta upp mot dess klimatkostnad?
- Vem bestämmer vilken AI-användning som är “värd” energin?
- Är det rättvist att rika länder använder AI för bekvämlighet medan fattiga drabbas av klimateffekterna?
Case C: Du som användare
Bakgrund
Att ställa en vanlig textfråga till ChatGPT kostar ungefär lika mycket energi som en Google-sökning (~0.3 Wh). Men:
- En fråga till en reasoning-modell (t.ex. o3) kan kosta upp till 100x mer
- Att generera en AI-bild kostar 20-40x mer
- AI-video kan kosta 1000-3000x mer
Bakom varje fråga finns datacenter som drar enorma mängder el och vatten, och GPU:er tillverkade av sällsynta metaller som bryts i gruvor runt om i världen. En enda high-end GPU producerar ~200 kg CO2 vid tillverkning och blir föråldrad efter 2-3 år.
Diskussionsfrågor:
- Borde det finnas en “klimatdeklaration” på AI-tjänster, som på mat?
- Skulle du använda AI annorlunda om du visste den exakta kostnaden per fråga?
- Är det rättvist att lägga ansvaret på användaren eller på företagen?
Gruppredovisning
Varje grupp presenterar under 2 minuter:
- Vad var det mest överraskande?
- Vilken fråga var ni mest oeniga om?
- En sak som alla i gruppen höll med om
Exit ticket
Innan ni går - svara individuellt på en lapp:
Formulera ett scenario där AI:s klimatpåverkan kolliderar med antingen integritet eller etik. Skriv 2-3 meningar.
Tips: tänk på tabellen nedan och hitta kopplingar mellan kolumnerna.
| Integritet | Etik | Klimat | |
|---|---|---|---|
| Kärnfråga | Vem ser mig? | Vem gynnas/missgynnas? | Vem betalar priset? |
| Spänning | Säkerhet vs övervakning | Effektivitet vs rättvisa | Utveckling vs hållbarhet |
Framsteg
0/0🎉
Grattis! Du har klarat lektionen!
Här är din bekräftelsekod:
Genererar...
Skicka koden till din lärare.
Visa framsteg